• <xmp id="cgsyc">
  • <menu id="cgsyc"><menu id="cgsyc"></menu></menu>
  • <menu id="cgsyc"><menu id="cgsyc"></menu></menu>
    <menu id="cgsyc"></menu>
    方案概述
    第四范式依托業界領先的文字識別技術,提供多種場景下手寫文字、卡證、票據識別等技術能力,支持手寫和印刷文字的混合模型及結構化字段定制開發等功能。
    利用深度神經網絡強大的特征表達能力,完成端到端的閉環自學習模型迭代,讓文字識別準確率進一步得到提升
    • 智能的位置信息標注

      方便快速的文字信息標注平臺,預設預標提醒位置,讓標注更敏捷更效率

    • 端到端的閉環迭代學習

      提供自定義周期的模型反饋迭代學習,持續提升模型識別準確率

    方案優勢
    • 業內領先的人工智能識別技術
      由第四范式楊強教授帶領的研發團隊在深度學習、遷移學習、大數據等領域擁有大量科研成果和技術專利
    • 多場景高識別能力
      單據卡證等場景不輸于人類的識別能力、輕松識別超過2萬以上的物體分類能力
    • 分鐘級的私有部署
      圖像識別平臺及一體機可支持分鐘級的私有部署模式,支持業務快速上線,提高生產力
    • 可自動迭代優化的模型應用系統
      圖像識別平臺在提供文字識別服務的基礎上,可支持模型自學習迭代更新,充分利用大數據優勢

    應用場景
    業務審批

    業務審批

    對客戶業務辦理過程中的各類證件、資金憑證、合同文件、企業報表等影像文件進行識別并將信息結構化,用于輔助業務多維度高效審批決策

    運營優化

    運營優化

    對機構經營過程中的各類手寫單據或印刷單據進行識別,減少人工錄入的人力成本投入,提升企業運營效率

    合規管理

    合規管理

    對機構內部的各類文件 、 檔案資料進行結構化處理,并制定檢查或稽核規則,實現智能化管理與監控

    合作企業
    手机看片1024